Principales contenidos
- Conceptos básicos: estadística y distribuciones de probabilidad.
- Contraste de hipótesis.
- Enfoques clásicos de análisis.
- ANOVA.
- Modelos lineales.
Detalles
Tipo: Obligatoria
ECTS: 3
Semestre (duración): 2º (septiembre)
Ficha en PDF: Descargar.
Docentes
José Manuel Sánchez (jose@usal.es)
Descripción
Como resultados de aprendizaje el estudiante adquirirá una capacidad y conocimientos amplios para analizar
estadísticamente datos de expresión ómica, será capaz de aplicar la teoría estadística subyacente a cualquier
conjunto de datos que represente abundancia, ya sea en genómica, proteómica o transcriptómica, y manejará con
soltura en el software R las principales herramientas estadísticas de análisis de datos ómicos.
Contenidos
Para obtener los resultados de aprendizaje previstos, se planea impartir los siguiente contenidos:
- Conceptos básicos de Estadística y Distribuciones de Probabilidad.
- Contrastes de hipótesis estadísticas. Comparaciones múltiples.
- Enfoques clásicos para el análisis de datos.
- Análisis de la varianza (ANOVA).
- Modelos lineales.